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　　这种困境正是当前 3D 内容创作领域的缩影。传统 3D 设计软件如 Blender、Maya 虽然功能强大，但学习曲线陡峭。近年来兴起的文本生成 3D 技术让用户可以通过文字描述生成 3D 内容，但这些方法要么依赖有限的 3D 训练数据，遇到新场景类型或风格就容易翻车，要么在预测完场景中的物体信息后，要从特定的 3D 模型池中寻找并调用出与预测特征最相近的，因此最后的场景质量非常依赖于模型池中到底有什么，很容易导致风格不统一。